ГлавнаяПредметыРаботыКонтакты
Диплом | Диссертация | Документация | Конспект | Контрольная | Конференция | Курсовая | Отчет | Реферат | Шпаргалки

Главная > Работы > OLAP - технология многомерного анализа данных
Работа: OLAP - технология многомерного анализа данных

1. 1Характеристика фармацевтического рынка Украины
1. 2 СУБД MS Access в разработке базы данных объекта исследований.
1. 3OLAP-технологии в подсистеме анализа объекта исследований.
2. После создания таблиц их необходимо заполнить имеющейся информацией....
ВВЕДЕНИЕ

Построение систем анализа данных является важным направлением развития информационных технологий. В последнее время в связи с ростом числа накопленных данных в организациях и необходимостью принятия обоснованных управленческих решений интерес к этому направлению растёт. С помощью систем анализа данных могут быть решены следующие задачи: сбор всех необходимых для анализа данных водном месте с согласованием форматов и удалением ошибок, интерактивный просмотр этих данных аналитиком, автоматическое извлечение закономерностей из данных. Вс ё это позволяет в каждый момент времени иметь полную информацию об организации и эффективно принимать управляющие решения.
Механизм OLAP является на сегодня одним из популярных методов анализа данных. Интерактивная аналитическая обработка (OLAP) позволяет получать доступ к статистическим и организованным данным из источников бизнес-данных, например хранилищ данных, в многомерной структуре, именуемой куб. Технологии OLAPпозволяют на основе оперативной базы данных комплекса производить построение многомерных хранилищ данных с целью их экспресс-обработки для принятия управленческих решений.
Целью данной курсовой работы является получение практических навыков в среде OLAP на основе обзора фармацевтического рынка Украины за 2007 г.
Целью курсовой работы является освоение навыком функционирования OLAPсферы, удобства использования данных технологий для работы с отчетностями и другими статистическими показателями.
Задачами данной курсовой работы являются: ознакомление с OLAPтехнологиями, построение алгоритмов проектирования OLAP-куба и создание запросов к построенной сводной таблице. Одной из важнейших задач является построение и моделирование OLAP- куба, осваивание функций и возможностей, позволяет оценить удобства этой сферы работы с данными (в данном случае планово-экономические отчетности), так как оперативная аналитическая обработка данных Online analytical processing (OLAP) - это новая, более гибкая методика анализа данных.
Объектом работы, непосредственно, являются обзоры объём ов продаж лекарственных препаратов. На данном примере в курсовой работе будут рассмотрены все удобства оперирования и функциональность OLAP технологий.
За более или менее продолжительный интервал времени (от нескольких месяцев) в базе данных комплекса накапливается существенный объем информации, который может и должен быть использован для анализа деятельности предприятия, прогноза происходящих на нем процессов. Для удобства и более эффективной работы используем OLAP технологии, с помощью построения сводной таблицы(кросс-таблицы, кросс-диаграмм).
OLAP - это технология многомерного анализа данных, предназначенная для обеспечения пользователей всей необходимой информацией для принятия управленческих решений.

1. 1Характеристика фармацевтического рынка Украины

При рассмотрении объекта исследования хотелось бы, прежде всего, начать с ключевых моментов развития фармацевтического рынка.
На процессы, которые происходят на фармацевтическом рынке, влияет совокупность ряда внешних и внутренних факторов: экономико-политическая нестабильность в стране, отсутствие реальных реформ в системе здравоохранения за последние 20 лет, консолидация компаний-производителей, непрозрачная система регистрации лекарственных средств, отсутствие системных инвестиций в отрасль, попытки государственных чиновников скорее администрировать, а не регулировать происходящие процессы.
Проанализировав ситуацию через призму ключевых характерист...
Стр: [1] 2 3 4 5 6 7 8 9

 



100ballow.ru ©
Все права защищены 2008г
Главная | Предметы | Работы | Контакты | Диплом | Диссертация | Документация | Конспект | Контрольная | Конференция | Курсовая | Отчет | Реферат | Шпаргалки